Der Useful Agents Hackathon war ein 24-Stunden-Sprint, der in San Francisco, USA, stattfand und am 14. bis 15. März 2025 von NEAR AI, SF Compute und Electric Capital mitorganisiert wurde. Der Hackathon war darauf ausgelegt, dass Builder praktische AI Agents entwickeln, die Aufgaben zuverlässig ausführen und konkrete Performance-Metriken erfüllen. Bemerkenswert ist, dass von den Projekten keine Interaktion mit Krypto oder einer Blockchain verlangt wurde. Der Wettbewerb bot einen Gesamtpreisfonds von 20.000 $, sowie dedizierte Go-to-Market-Unterstützung und kostenlose Inference für teilnehmende Entwickler. Über 100 Entwickler nahmen teil, wobei die Top-Auszeichnungen für Innovationen im Bereich Social Media Management, Due Diligence und Anti-Bot Event Discovery vergeben wurden.
Der Event-Rahmen verlangte Teams von 1 bis 4 Mitgliedern, Agenten ausschließlich auf dem Agent Hub zu entwickeln und zu hosten. Die Teilnehmer nutzten Open-Weight-Modelle, die vertraulich über Intel TDX und NVIDIA GPU TEEs liefen. Eine zentrale Voraussetzung war die Einreichung eines öffentlichen GitHub-Repositories, das quantitative Benchmarks, ein Demo-Video und reproduzierbare Tests enthielt. Der Useful Agents Hackathon 2025 San Francisco startete mit einem Panel, an dem namhafte Branchenvertreter wie Avichal Garg von Electric Capital und Illia Polosukin von NEAR teilnahmen.
Das gesamte Preisgeld betrug 20.000 $, verteilt auf allgemeine Awards und Sponsor-Bounties. Die allgemeinen Preise umfassten 5.000 $ für den ersten Platz, 3.000 $ für den zweiten und 2.000 $ für den dritten Platz. Zusätzliche spezialisierte Tracks wurden von Ökosystem-Partnern wie Coinbase CDP, Phala Network und Nevermined gesponsert und boten spezialisierte Bounties von 500 $ bis 5.000 $ in Credits. Die Gewinner wurden offiziell am 15. März 2025 bekannt gegeben, wobei die Top-Projekte quantifizierbare AI-Nutzen über Blockchain-Integration priorisierten.
Registriere dich für die Veranstaltung auf dem Luma-Portal, um deine Teilnahme zu sichern.
Bilde ein Team von bis zu vier Mitgliedern und konzipiere einen praktischen AI-Agenten.
Integrieren Sie mindestens eine KI-Komponente, wie z.B. LLMs oder ML-Modelle, in die Projektarchitektur.
Setze den fertigen Agenten auf der Agent Hub-Plattform ein und hoste ihn dort.
Veröffentlichen Sie ein umfassendes GitHub-Repository mit quantitativen Benchmarks, reproduzierbaren Tests und einem Demo-Video.
Präsentiere das Abschlussprojekt während der persönlichen Bewertungsrunde in San Francisco.