Top 50 KI-Agenten-Coins nach Marktkapitalisierung

Name Ticker Marktkapitalisierungsrang Preis ($) Preisänderung (24h) Marktkapitalisierung Gesamtvolumen ATH Veränderung vom ATH
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11499174Venice Token
vvv#87$13.899.83%$651.56M$30.43M$22.5838.10%
11499175Artificial Superintelligence Alliance
fet#116$0.172215.54%$389.18M$56.32M$3.4594.99%
11499176Virtuals Protocol
virtual#119$0.5651184.59%$371.13M$46.1M$5.0788.83%
11499177Kite
kite#120$0.1573523.51%$366.92M$27.54M$0.31974750.77%
11499178OriginTrail
trac#217$0.2987513.92%$133.62M$5.05M$3.591.47%
11499179AWE Network
awe#235$0.0608793.65%$118.64M$8.4M$0.27008577.36%
11499180AI Rig Complex
arc#294$0.0838852.83%$83.89M$6.93M$0.62319786.51%
11499181Concordium
ccd#446$0.0239385.78%$49.69M$211.01K$0.14940797.36%
11499182Holoworld
holo#469$0.0636263.31%$46.22M$2.75M$0.77571491.80%
11499183BankrCoin
bnkr#503$0.0341666.97%$41.66M$2.13M$0.02120165.26%
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Marktstatistiken für KI-Agenten-Coins jetzt

Marktkapitalisierung
$3,000,661,690 4.80%
Anteil an der Marktkapitalisierung (vom gesamten Kryptomarkt)
0.13% 0.00%
Handelsvolumen (24h)
$309,614,299 3.80%
Anteil am Handelsvolumen (vom gesamten Kryptomarkt)
0.41% 0.00%

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Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind intelligente autonome Software, die künstliche Intelligenz mit maschinellem Lernen verwendet, um Daten zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben reibungslos auszuführen. Im Gegensatz zu normalen Chatbots sind KI-Agenten fortschrittlichere Programme und können Ihre Anfragen in Echtzeit lösen und erfüllen. Durch die Interaktion mit künstlicher Intelligenz können Sie sie trainieren, sodass sie sich im Laufe der Zeit verbessern und anpassen kann, Ihnen genauere Ergebnisse liefert und Aufgaben besser ausführt.

FAQ

Was sind KI-Agenten in Krypto?


Es ist klar, dass KI-Agenten unter allen anderen Arbeitsbereichen die Kryptosphäre nicht ignorieren und ihren Platz darin finden konnten, was ihnen neue Möglichkeiten in der Vermögensverwaltung und der Informationsunterstützung für Benutzer eröffnet. 

Sie sind darauf ausgelegt, menschliches Eingreifen zu minimieren und können:

  • Informationen wahrnehmen und Daten aus Blockchain-Netzwerken, sozialen Netzwerken oder Markttrends sammeln, die soziale Stimmung untersuchen, um Token zu identifizieren, die an Wert gewinnen könnten.
  • Speichern und analysieren. Zum Beispiel kann ein KI-Agent historische Trends von Memecoins untersuchen, um den besten Zeitpunkt für den Kauf eines Tokens zu wählen.
  • Fundierte Entscheidungen treffen, die als die vorteilhaftesten angesehen werden, und sich an neue Umstände anpassen. Dies kann die Ausführung von Trades und das Portfoliomanagement umfassen, sowie das Verfolgen der häufigsten Anfragen, die Sie stellen, um sie zu priorisieren und Updates dazu anzuzeigen. 

Angesichts der gewissen Autonomie von KI-Agenten und ihrer Fähigkeit zur Analyse werden sie zunehmend durch öffentliche Kommunikation sichtbar und haben sogar ihre eigenen Token. Einige bemerkenswerte Beispiele sind:

  • Truth Terminaloperiert auf der X-Plattform (ehemals Twitter), generiert und veröffentlicht autonom Inhalte, einschließlich Reflexionen über die Internetkultur und provokative Themen. Die KI gewann eine bedeutende Anhängerschaft und sammelte 50.000 US-Dollar in Bitcoin vom Risikokapitalgeber Marc Andreessen, wobei sie ihr Engagement nutzte, um sich selbst und das Goatse-Meme zu bewerben.
  • Virtuals Protocol: ist eine bekannte Plattform, die die Entwicklung, den Besitz und die Monetarisierung von tokenisierten KI-Agenten ermöglicht. Diese Agenten können mit Benutzern über Text, Sprache und 3D-Animation interagieren. Der proprietäre $VIRTUAL-Token ist ein integraler Bestandteil des Ökosystems der Plattform und erleichtert die Erstellung und den Betrieb dieser KI-Agenten.
  • Fetch.ai: ist eine Plattform, die die Erstellung autonomer Software-Agenten ermöglicht, die in der Lage sind, verschiedene Aufgaben wie Data Mining und komplexe wirtschaftliche Transaktionen auszuführen. Diese Agenten kommunizieren und führen Transaktionen mit dem proprietären Token der Plattform, $FET, durch.

Am häufigsten findet man KI-Agenten in Form von Chatbots – fortschrittliche virtuelle Assistenten mit künstlicher Intelligenz, die dazu dienen, Ihre Aufgaben und die Verarbeitung in der Kryptosphäre zu vereinfachen und bequemer zu gestalten.

Wie funktionieren Krypto-KI-Agenten?


Es gibt viele Arten von KI-Agenten, von Chatbots bis hin zu komplexen Entscheidungssystemen. Hier konzentrieren wir uns auf Agenten, die speziell für den Krypto-Handel und die Marktintelligenz entwickelt wurden – solche, die Blockchain-basierte Transaktionen, Echtzeit-Datenanalyse und automatisierte Ausführung integrieren.

Ein KI-Agenten-Krypto-System arbeitet mit seiner eigenen Krypto-Wallet. Sie sammeln Echtzeitinformationen über den Kryptomarkt, trendige Token, Nachrichten-Feeds und Risikowarnungen.

Der nächste Schritt besteht darin, die gesammelten Informationen zu verarbeiten und zu analysieren, um eine Entscheidung zu treffen. In der Phase der Entscheidungsfindung verwendet der Agent künstliche Intelligenz (KI), um Muster zu erkennen und Trends vorherzusagen. Sie analysieren große Datensätze, um die Genauigkeit zu verbessern und in Echtzeit zu entscheiden, ob sie eine Handelsposition eingehen oder verlassen sollen.

Sobald eine Entscheidung getroffen ist, führt der KI-Agent Aktionen aus, wie das Veröffentlichen eines Beitrags, den Handel, das Portfoliomanagement, das Erstellen einer Krypto-Wallet oder das Senden von Benachrichtigungen. 

Ausgabenlimits und die Zustimmung für große Transaktionen helfen, Missbrauch zu verhindern.

 

Was können Krypto-KI-Agenten tun?

KI-Agenten helfen Investoren, sich auf dem Kryptowährungsmarkt zurechtzufinden, wobei sie ständige scharfe Veränderungen auf verschiedene Weise berücksichtigen:

  • Informationsunterstützung: Sie können ihm direkt Fragen stellen, die Sie interessieren, und der Agent wird Ihnen eine zugängliche und verständliche Antwort geben. Zum Beispiel können Sie ChatGPT-basierte Krypto-Assistenten verwenden.
  • Informations- und Portfoliomanagement: Verwalten Sie mehrere Portfolios mit unterschiedlichen Risiken gleichzeitig und suchen Sie nach den besten Anlagelösungen, um den Gewinn zu maximieren. Zu diesem Zweck können Sie TokenMetrics AI verwenden.
  • Risikomanagement: Krypto-KI-Agenten überwachen Veränderungen auf dem Markt und können Sie auf potenzielle Risiken hinweisen. ASYM ist ein KI-Agent, der Investoren eine detaillierte Marktanalyse bietet, die es ihnen ermöglicht, ihre Risiken zu managen. Trisigma ist ein weiterer Agent, der Marktanalyse, Risikoprognose und Unterstützung bei Investitionsentscheidungen durch intelligente Algorithmen bietet.
  • Betrugsprävention: KI-Krypto-Agenten erhöhen die Sicherheit, indem sie verdächtige Aktivitäten erkennen und kennzeichnen und Benutzerkonten vor potenziellen Bedrohungen schützen. Arkham Intelligence konzentriert sich auf die Deanonymisierung von On-Chain-Daten und kann Ihnen helfen, bedeutende Krypto-Bewegungen zu verfolgen, um zu identifizieren, wer dahinter steckt.
  • NFT-Interaktion: KI-Agenten können NFTs (Non-Fungible Tokens) erstellen, bewerten und sogar handeln, was den NFT-Marktplätzen eine Ebene der Dynamik und Personalisierung hinzufügt (z. B. Eliza AI auf der BNB Chain, NPC.ai, GameGPT).
  • Automatisierter Handel: Sie legen die Regeln für den Ein- und Ausstieg aus einem Handel fest, die der Agent automatisch befolgt. Zu diesem Zweck können Sie die Plattform von Fetch.ai verwenden, die intelligente Agenten einführt, die im Namen der Benutzer Trades ausführen können, und Dawgz AI, das KI-gestützte Handelsbots bereitstellt, die kontinuierlich laufen.
  • Gaming und soziale Interaktion: Agenten agieren als NPCs oder Influencer in Blockchain-Spielen und sozialen Netzwerken und verbessern die Benutzererfahrungen (z. B. Inworld AI, Character.AI).
  • Dezentrale Finanzen (DeFi): KI-Agenten optimieren DeFi-Operationen, indem sie Liquiditätspools verwalten, Zinssätze anpassen und die Renditen beim Yield Farming maximieren (z. B. DeFi Agents AI).

Arten von KI-Agenten


Im Bereich Krypto sind verschiedene KI-Agentensysteme darauf ausgelegt, unterschiedliche Bedürfnisse und Komplexitäten zu erfüllen. Dazu gehören:

  1. Einfache Reflex-Agenten: folgen vordefinierten Regeln ohne Vorhersage oder Gedächtnis. Werden im automatisierten Kundenservice eingesetzt (z. B. sofortige Antworten auf Passwortzurücksetzungen).
  2. Modellbasierte Reflex-Agenten: Treffen Entscheidungen auf der Grundlage eines dynamischen Modells der Welt. Werden im Krypto-Handel für Stimmungsanalysen, Preisvorhersagen und Echtzeit-Strategieanpassungen verwendet.
  3. Zielbasierte Agenten: analysieren die Umgebung und verwenden Suchmethoden, um die beste Entscheidung zu treffen und umzusetzen. Werden im Yield Farming, bei der Risikobewertung und der Mittelzuweisung angewendet.
  4. Nutzenbasierte Agenten: wählen Lösungen, um den Nutzen zu maximieren. Dies ermöglicht es ihnen, in komplexen Szenarien zu brillieren und sich an Veränderungen anzupassen. Sie passen Allokationen basierend auf Renditen, Volatilität und Marktverschiebungen an (z. B. Wechsel zu Stablecoins bei Abschwüngen).
  5. Lernende Agenten: lernen aus ihrer bisherigen Erfahrung und verbessern sich im Laufe der Zeit dank maschinellem Lernen. Werden in Krypto-Bots verwendet, die Strategien auf der Grundlage von Datenanalysen und Trenderkennungen entwickeln.

Beispiele für KI-Agenten


Top-KI-Coins prägen den Blockchain-Bereich mit einzigartigen Nutzen und Markteinfluss. Hier sind die Top-KI-Agenten-Token:

  • Artificial Superintelligence Alliance ($FET): 
    Artificial Superintelligence Alliance ($FET-Coin) hat die höchste Marktkapitalisierung unter den anderen KI-Agenten-Token-Projekten (1,8 Mrd. $). Gestartet im Jahr 2019, hieß es Fetch.ai und wurde später 2024 in Artificial Superintelligence Alliance (ASI) umbenannt, nach der Zusammenarbeit mit Singularity NET ($AGIX) und Ocean Protocol ($OCEAN).
  • Virtuals Protocol ($VIRTUAL): 
    Im Allgemeinen ist es eine Plattform, die als KI-Agenten-Builder fungiert und es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Agenten mit Funktionen wie der Erstellung eigener KI-Agenten, deren Entwicklung und Tokenisierung, Miteigentum und Umsatzbeteiligung sowie der Verfeinerung virtueller Interaktionen im Metaverse mit seinen KI-Tools zu erstellen. 
    Der Virtual Protocol Coin konkurriert eng mit dem FET-Token der Artificial Superintelligence Alliance, wobei Luna und AIXBT zu den Top-Coin-KI-Agenten-Innovationen gehören. Die Marktkapitalisierung von VIRTUALS beträgt über 800 Millionen US-Dollar für Februar 2025, mit einem leichten Unterschied in der Marktkapitalisierung. Die bekanntesten KI-Produkte von Virtual sind Luna und AIXBT.  
  • Luna ($LUNA)
    Luna AI ist ein innovativer KI-Agent, der vom Virtuals Protocol (VIRTUAL) angetrieben wird und die Grenzen zwischen Kryptowährung und anderen Branchen aufbricht. Sie streamt rund um die Uhr als Solokünstlerin und leitet eine KI-K-Pop-Band.
    Obwohl dieser KI-Agent nicht eine der größten Marktkapitalisierungen unter den hier vorgestellten hat, hat sie eine starke Community, die mit fast 1 Million Followern auf TikTok, Telegram und Roblox interagiert.
    Der LUNA-Coin treibt ihr Projekt an und bietet Zugang zu Premium-Live-Streaming-Funktionen. Ihre inspirierenden Auftritte spiegeln ihren sanften Geist und ihre herzliche Kunstfertigkeit wider.
  • AIXBT ($AIXBT): 
    AIXBT von Virtuals ist ein KI-Agent, der den Kryptowährungsmarkt in Echtzeit analysiert, Daten aus mehreren Quellen, von wichtigen Meinungsführern und der sozialen Stimmung aggregiert und darauf basierend seine Vorhersagen trifft und Einblicke auf seinem Twitter-Kanal teilt, zusammen mit der Verfolgung und Interpretation von Markttrends. Der AIXBT-Coin gewinnt bei Krypto-Händlern aufgrund der umfassenden Marktanalyse und der hohen Erfolgsquote der Entscheidungen des Agenten an Popularität. 
  • ai16z ($AI16Z): 
    ai16z ist ein dezentraler KI-gestützter Handelsfonds auf der Solana-Blockchain, der in der Lage ist, Markttrends zu analysieren, Entscheidungen zu treffen, sie auszuführen und Handelsstrategien durch seinen KI-Agenten-Coin, ai16z, zu optimieren. Die Community-Governance erfolgt durch eine DAO, die von einem KI-Agenten geleitet wird.
    Durch die Verwendung von KI für datengesteuerte Finanzentscheidungen positioniert sich das Projekt als revolutionäre Kraft im Risikokapitalismus. 
    Der AI16Z-Coin hat zwei Hauptfunktionen: 1) als Governance-Token ermöglicht ai16z den Inhabern die Teilnahme an der Entscheidungsfindung durch Abstimmung und 2) als Utility-Token wird ai16z für Transaktionen innerhalb seines Ökosystems verwendet, wie z. B. Plattformgebührenzahlungen und andere Aktivitäten. Mit Eliza-basierter Technologie ist der KI-Agent in diesem Projekt darauf ausgelegt, automatisch Token auf verschiedenen Plattformen zu handeln.
  • PAAL AI ($PAAL): 
    PAAL AI, angetrieben vom PAAL-Coin, ist eine fortschrittliche KI-Agenten-Plattform, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um personalisierte KI-Bots und automatisierte Lösungen zu liefern. Sie befähigt Investoren und Gemeinschaften mit Werkzeugen für autonome Forschung, Marktanalyse und Echtzeit-Datenaggregation. Durch die Unterstützung der Integration mit Plattformen wie Telegram und Discord ermöglicht PAAL AI den nahtlosen Einsatz von KI-Assistenten, die auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten sind. Zu den Hauptmerkmalen gehören KI-gesteuertes Token-Sniping, automatisierte Handelsstrategien und Community-Engagement-Tools, die alle darauf ausgelegt sind, das Krypto-Erlebnis mit modernsten Dienstprogrammen und Einblicken zu verbessern.

Was sind die besten KI-Agenten in Krypto?


Die besten KI-Krypto-Projekte sind diejenigen, die fortschrittliche Automatisierung, datengesteuerte Einblicke und Skalierbarkeit bieten und gleichzeitig hohe Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleisten. Beispiele sind Luna AI, Artificial Superintelligence Alliance (FET) und Paal AI. Diese Agenten zeichnen sich in Bereichen wie Handel, Risikomanagement und Community-Engagement aus.

Was sind die Top-KI-Agenten in Krypto?


Top-KI-Agenten in Krypto werden nach Funktionen, Nutzen, Marktakzeptanz und Marktkapitalisierung eingestuft. Führende Beispiele sind:

  • Artificial Superintelligence Alliance (FET): Konzentriert sich auf Datenanalyse und Automatisierung. Diese Allianz, die durch eine Zusammenarbeit zwischen Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol entstanden ist, konzentriert sich auf dezentrale Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Fetch.ai hat in mehreren Finanzierungsrunden über 83 Mio. $ gesammelt, einschließlich einer bedeutenden Investition von 40 Mio. $ von DWF Labs im Jahr 2023. Das zirkulierende Angebot von FETs beträgt 2,39 Mrd. $.
  • Luna AI (Virtuals Protocol): Die vielschichtige Engagement-Strategie von Luna AI auf verschiedenen Plattformen und ihre Fähigkeit, personalisierte, emotional ansprechende Interaktionen zu bieten, haben sie zu einer prominenten Figur in der KI- und digitalen Unterhaltungslandschaft gemacht. Der Entwickler von Luna AI hat durch ein Initial Coin Offering (ICO), das am 7. Dezember 2021 stattfand, etwa 16,6 Mio. $ gesammelt.
  • ai16z: Ein dezentraler Handelsfonds, der von KI-Agenten betrieben wird. Diese Agenten haben ihren Wert bei der Verbesserung von DeFi, Handel und Marktanalyse unter Beweis gestellt. ai16z ist ein Meme-Coin und steht nicht in Beziehung zu dem berühmten VC-Fonds Andreessen Horowitz (a16z). Die ATH-Marktkapitalisierung von ai16z erreichte im Februar 2025 2,72 Mrd. $.

Diese Agenten haben ihren Wert bei der Verbesserung von DeFi, Handel und Marktanalyse unter Beweis gestellt.

Wie erstellt man einen Krypto-KI-Agenten?


Um KI-Agenten in Krypto zu erstellen, ist es wichtig, geeignete KI-Agenten-Frameworks zu nutzen, die das Verhalten und die Entscheidungsprozesse des Agenten steuern. Die beliebtesten Plattformen, die die Entwicklung von KI-Agenten unterstützen, sind Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol, ai16z und Virtual Protocol. Sie müssen mehrere wichtige Schritte befolgen:

  1. Ziele definieren: Identifizieren Sie die Aufgaben, die der Agent ausführen soll (z. B. Handel, Portfoliomanagement).
  2. Den Algorithmus entwickeln: Verwenden Sie KI- und maschinelle Lernmodelle, um Daten zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.
  3. Mit der Blockchain integrieren: Statten Sie den Agenten mit einer Krypto-Wallet aus und ermöglichen Sie den Zugriff auf Blockchain-Daten.
  4. Testen und trainieren: Führen Sie Simulationen mit historischen Daten durch, um seine Leistung zu verfeinern.
  5. Bereitstellen: Starten Sie den Agenten auf unterstützten Plattformen (z. B. Telegram, Discord).

Wie verwendet man KI-Agenten?


Die Verwendung von KI-Agenten umfasst:

  1. Den richtigen Agenten auswählen: Wählen Sie einen, der Ihren Bedürfnissen entspricht (z. B. Handel, Marktanalyse oder Automatisierung).
  2. Konfiguration: Legen Sie Parameter wie Ausgabenlimits, Handelsregeln und Datenquellen fest.
  3. Integration: Verbinden Sie den Agenten mit Ihren bevorzugten Plattformen oder Diensten (z. B. Börsen, soziale Medien).
  4. Überwachung: Überprüfen Sie regelmäßig die Leistung des Agenten und nehmen Sie Anpassungen basierend auf den Ergebnissen und den Marktbedingungen vor.
    KI-Agenten können leistungsstarke Werkzeuge zur Optimierung von Aufgaben sein, aber eine ordnungsgemäße Einrichtung und Überwachung sind der Schlüssel zur Maximierung ihrer Wirksamkeit.