dFusion (DFSN)

dFusion AIは、検証されていないデータが原因で発生するプロトコルハック、低品質データによるAIモデルの劣化、幻覚問題を解決することを目的とした分散型ナレッジプロトコルです。公共の利益に最も資する意思決定を行うコミュニティ主導のDAOガバナンスによるAIナレッジプロトコルの構築を目指しています。

このプラットフォームは、AIが消費する知識の真実性とセキュリティレイヤーとして機能し、ブロックチェーンの検証メカニズムによって保護されています。dFusionのメインネット上では、ユーザーは自身のデータファイルを提出したり、Social Trustプラグインを使用してdFusionのAIデータプールを充実させ、報酬を得ることができます。

さらに、プラットフォームはSubnetsを導入しています。これはコミュニティ主導でトピックに特化したネットワークのセグメントで、アクセスは公開またはホワイトリストに登録された貢献者のみのプライベートに設定可能で、データ品質の向上を図ります。メインネットと同様に、ユーザーは特定のトピックに関連するデータを提出し、報酬を受け取ります。これにより、dFusion AIプロトコルは知識の検証をより効果的に行い、カスタマイズされた検証プロトコルでAIモデルを最適化できます。

メインネットとサブネットの両方は、ノードバリデーター（人間）とAIバリデーターによって支えられており、これらが協力して提供されたデータの品質チェックを行います。ノードランナーになるには、悪意ある行為に対する担保としてdFusionトークンをステークする必要があります。ノードが誤った検証を行った場合、担保はスラッシュされ、正しい場合はネットワークから報酬が支払われます。

dFusionによって集約されたナレッジプールを必要とするAI企業は、API統合を通じてプラットフォームに接続したり、Open Fusion SDKを利用してプラットフォーム上に独自のアプリケーションを構築することも可能です。他の分散型AIネットワークと同様に、サービス利用時にはプロトコル使用量に応じた手数料を支払います。

dFusionの技術詳細については、ドキュメントをご覧ください。

🪙 dFusionトークン： Xの投稿によると、プラットフォームのネイティブトークンは$DFSNとなります。ドキュメントに記載されたプロトコルの運用方法を踏まえると、プラットフォームのサービス支払い、ネットワーク貢献者への報酬、ガバナンスの実行に利用される予定です。プラットフォームの発表によれば、トークンはMonad L1上でローンチされます。

2025年9月23日には、ユーザーのネットワーク貢献に対してポイントを付与するポイントファーミングキャンペーンも発表されました。CoinLaunchチームは、これらのポイントが将来的にdFusion AIのエアドロップ配布の主要な基準になると推測しています。
 

これらの情報を踏まえ、CoinLaunchチームはdFusionのクリプトプロジェクトを総合的に評価し、以下のメリットとデメリットを特定しました：
 

✅ dFusion AIのメリット：

• 優れたコンセプトとプロダクトデザイン - DAOガバナンスによるAIデータナレッジネットワーク；
• 現在トレンドのAIナラティブ（トラッカー参照）；
• 平均以上のグロースマーケティングスコア；
• Monad、Near、Aethirなどのトップクラスのパートナーシップ；
• Stanford Blockchain、Near Foundation、Delphi Labsによるアクセラレーションプログラム；
• OKX、Ripple、その他Web3企業での経験を持つ公開チーム。

❌ dFusion AIのデメリット：

• プロジェクトが展開するMonadのエコシステムはまだ弱く（チェーン間で15位のみ）；
• トークン配布モデルが未発表；
• セキュリティ監査がない；
• SMM、インフルエンサーマーケティング、SEOスコアが平均以下；
• 資金調達に関する情報がない；
• Near Foundationやその他のファンドによる支援を謳っているが、公に確認できる情報はない；
• 非常に弱いPRパフォーマンス。