Tin tức

DeepSeek: AI Trung Quốc Thay Đổi Cuộc Chơi Thị Trường Crypto

Tháng 6 10, 2026 12 phút
Daniel Bennett Twitter
Daniel Bennett
7Lượt chia sẻ
2KLượt đọc
DeepSeek: Chinese AI Disrupts Crypto Market
Table of contents
  • Lý do tạo nên cơn sốt xung quanh DeepSeek AI
    • Kiến trúc sư của DeepSeek: Liang Wenfeng và tham vọng AGI của Trung Quốc
  • Kho vũ khí AI của DeepSeek: Tập trung vào hiệu quả
  • Sóng chấn động trên thị trường chứng khoán do DeepSeek: Đợt bán tháo công nghệ và sự hồi phục
  • Những rung chuyển địa chính trị do DeepSeek gây ra: An ninh quốc gia và cuộc đua vũ khí AI
Table of contents
  • Lý do tạo nên cơn sốt xung quanh DeepSeek AI
    • Kiến trúc sư của DeepSeek: Liang Wenfeng và tham vọng AGI của Trung Quốc
  • Kho vũ khí AI của DeepSeek: Tập trung vào hiệu quả
  • Sóng chấn động trên thị trường chứng khoán do DeepSeek: Đợt bán tháo công nghệ và sự hồi phục
  • Những rung chuyển địa chính trị do DeepSeek gây ra: An ninh quốc gia và cuộc đua vũ khí AI
Chia sẻ bài viết blog này

DeepSeek, một startup có trụ sở tại Hàng Châu thành lập năm 2023, đã nhanh chóng trở thành một nhân tố quan trọng trong lĩnh vực AI, thách thức sự thống trị của các công ty Mỹ đã có tên tuổi như OpenAI và Google. Bài viết này khám phá lý do đằng sau sự nổi lên đột ngột của DeepSeek, tác động của nó đến thị trường, cũng như những tranh cãi xoay quanh quá trình phát triển và triển khai của dự án.

Lý do tạo nên cơn sốt xung quanh DeepSeek AI

Sự nổi lên nhanh chóng của DeepSeek trong ngành AI có thể được quy cho nhiều yếu tố kết hợp, dẫn đến cả sự hào hứng lẫn tranh cãi. Công ty tuyên bố đã phát triển các mô hình hiệu suất cao chỉ với chi phí 6 triệu USD, điều này đã thu hút sự quan tâm và hoài nghi. Một số chuyên gia cho rằng, mặc dù con số này có thể phản ánh chi phí đào tạo, nhưng nó chưa tính đến các khoản chi phí đáng kể khác như thu thập dữ liệu và nghiên cứu.

Mặc dù DeepSeek được cho là sử dụng các GPU ít mạnh hơn có sẵn tại Trung Quốc, thành công của họ còn nhờ vào các kỹ thuật hậu đào tạo tiên tiến. Tuy nhiên, hiệu quả về chi phí này đã làm các nhà đầu tư lo ngại, dẫn đến một đợt "bán tháo DeepSeek" và làm dấy lên những quan ngại về nhu cầu trong tương lai đối với GPU cao cấp.

Ngoài ra, cách tiếp cận mã nguồn mở của DeepSeek và nhu cầu ngày càng tăng về các lựa chọn thay thế cho các nhà cung cấp AI của Mỹ làm tăng sức hấp dẫn của họ. Tuy nhiên, việc mô hình này áp dụng kiểm duyệt nghiêm ngặt làm dấy lên lo ngại về kiểm soát thông tin, trong khi những điểm yếu đã được chứng minh về an toàn AI cũng thu hút sự chú ý.

Hơn nữa, các tuyên bố về hiệu quả năng lượng vượt trội của DeepSeek đang bị tranh cãi, với một số nghiên cứu cho rằng hiệu suất trong lĩnh vực này có thể bị phóng đại. Cuối cùng, sự xuất hiện của DeepSeek có những tác động địa chính trị, kích thích các cuộc thảo luận về khả năng cạnh tranh của Mỹ trong AI và các phản ứng tiềm năng của chính phủ, bao gồm khả năng cấm vận tương tự như với các công ty công nghệ Trung Quốc khác.

DeepSeek đã thu hút sự chú ý của thế giới công nghệ vì một số lý do:

  • Hiệu suất cạnh tranh: Mô hình AI của DeepSeek, DeepSeek-V3, được cho là vượt trội hơn các mô hình hàng đầu của Mỹ trong nhiều bài kiểm tra chuẩn. Điều này khiến nhiều người ngạc nhiên, xét đến quy mô tương đối nhỏ của công ty và chi phí phát triển thấp hơn đáng kể so với các đối thủ.
  • Hiệu quả về chi phí: DeepSeek tuyên bố đã phát triển mô hình của mình chỉ với 6 triệu USD, chỉ là một phần nhỏ so với hàng tỷ USD mà OpenAI và Google đầu tư. Điều này đã tạo ra cả sự hào hứng và nghi ngờ, với một số chuyên gia đặt câu hỏi về độ chính xác của con số chi phí được báo cáo.
  • Cách tiếp cận mã nguồn mở: Khác với nhiều mô hình AI độc quyền, DeepSeek áp dụng cách tiếp cận mã nguồn mở, giúp công nghệ của họ dễ tiếp cận hơn với các developer và nhà nghiên cứu. Điều này thúc đẩy tính minh bạch và khuyến khích việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI.
  • Nhu cầu tìm kiếm các lựa chọn thay thế: Cảnh quan AI đang phát triển nhanh chóng, và các doanh nghiệp ngày càng tìm kiếm các lựa chọn thay thế cho các nhà cung cấp AI của Mỹ. DeepSeek cung cấp một lựa chọn hấp dẫn cho những ai muốn có sự minh bạch hơn, linh hoạt hơn và chi phí thấp hơn.

Kiến trúc sư của DeepSeek: Liang Wenfeng và tham vọng AGI của Trung Quốc

Liang Wenfeng, nhà sáng lập 39 tuổi của DeepSeek, đã nhanh chóng trở thành một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc, hiện thân cho khát vọng của quốc gia này vượt qua các kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và đạt vị trí dẫn đầu trong trí tuệ nhân tạo. Giữ phong cách kín đáo cho đến gần đây, sự xuất hiện của Liang tại một hội thảo kín do Thủ tướng Lý Khắc Cường chủ trì đã báo hiệu sự công nhận của Bắc Kinh về tiềm năng của DeepSeek trong việc định hình lại trật tự AI toàn cầu. Trong khi việc ra mắt trợ lý AI tiết kiệm chi phí gần đây của DeepSeek thu hút sự chú ý toàn cầu, tầm nhìn của Liang còn vượt xa các ứng dụng thương mại. Không giống như các nhà lãnh đạo công nghệ Trung Quốc khác tập trung vào việc mở rộng các đổi mới hiện có, Liang ưu tiên nghiên cứu và phát triển cơ bản, đặc biệt nhắm tới việc tạo ra Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Cam kết với sự sáng tạo nguyên bản này, khác biệt với cách tiếp cận bắt chước truyền thống của Trung Quốc, phản ánh niềm tin của Liang rằng ngành công nghệ của quốc gia phải đạt được các đột phá căn bản để thực sự cạnh tranh trên trường quốc tế. Chiến lược mã nguồn mở của DeepSeek, mô phỏng theo thực tiễn từng được các chuyên gia công nghệ Mỹ ủng hộ, càng nhấn mạnh cam kết của Liang trong việc thúc đẩy đổi mới và xây dựng "quyền lực mềm" trong cộng đồng AI. Quá trình học tập của ông, từ nghiên cứu tại Đại học Chiết Giang đến đồng sáng lập một quỹ đầu tư định lượng thành công, thể hiện sự kết hợp giữa sự tò mò trí tuệ và năng lực kinh doanh. Việc quỹ đầu tư này chuyển hướng sang nghiên cứu AI, dẫn đến sự ra đời của DeepSeek, càng khẳng định quyết tâm của Liang trong việc giải quyết "những vấn đề khó nhất thế giới" và thu hút nhân tài hàng đầu cùng chia sẻ tham vọng đạt được AGI. Hành trình của Liang phản ánh sự chuyển dịch rộng lớn hơn trong ngành công nghệ Trung Quốc, từ bắt chước sang đổi mới nguyên bản và tầm nhìn dài hạn cho sự thống trị AI.

Kho vũ khí AI của DeepSeek: Tập trung vào hiệu quả

Nguồn: panewslab

DeepSeek đã nhanh chóng trở thành đối thủ cạnh tranh với OpenAI, mặc dù với cách tiếp cận khác biệt. Trong khi OpenAI, thành lập năm 2015, tập trung vào khả năng AI tổng quát và nhiều mô hình chuyên biệt (như DALL-E và Whisper), DeepSeek, được thành lập năm 2023, ưu tiên các mô hình mã nguồn mở hiệu quả với trọng tâm mạnh mẽ vào khả năng suy luận. Sự khác biệt này được thể hiện qua các mô hình chủ lực của họ: GPT-4 và o1 của OpenAI so với V3 và R1 của DeepSeek. Phương pháp đào tạo của DeepSeek khác biệt rõ rệt so với việc fine-tune có giám sát và dựa trên hướng dẫn của OpenAI. DeepSeek tận dụng reinforcement learning, hệ thống thiết kế phần thưởng tinh vi, kỹ thuật knowledge distillation để nén mô hình, và một "mạng hành vi nổi lên" nơi các khả năng suy luận phức tạp xuất hiện một cách tự nhiên. Những đổi mới này cho phép DeepSeek đạt hiệu suất tương đương với o1 của OpenAI, đặc biệt trong các nhiệm vụ suy luận, nhưng với chi phí thấp hơn rất nhiều. DeepSeek tuyên bố mô hình R1 của họ có chi phí phát triển dưới 6 triệu USD, trái ngược rõ rệt với hàng trăm triệu USD ước tính cho o1 của OpenAI. Lợi thế về chi phí này một phần đến từ phương pháp đào tạo hiệu quả của DeepSeek và một phần khác từ việc sử dụng phần cứng rẻ hơn. Việc phát triển mô hình của DeepSeek diễn ra nhanh chóng, với một loạt các phiên bản được phát hành kể từ khi thành lập. Bao gồm DeepSeek Coder cho các tác vụ lập trình, DeepSeek LLM đa năng, và các phiên bản ngày càng mạnh như DeepSeek-V2 và DeepSeek-Coder-V2. Các mô hình chủ lực hiện tại, DeepSeek-V3 và DeepSeek-R1 tập trung vào suy luận, đều có 671 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token. DeepSeek cũng đã mở rộng sang lĩnh vực thị giác với Janus-Pro-7B, thể hiện tham vọng cạnh tranh trên nhiều lĩnh vực AI khác nhau.

Janus và Janus-Pro-7B: Mở rộng năng lực của DeepSeek

DeepSeek tiếp tục mở rộng danh mục sản phẩm với việc ra mắt Janus-Pro-7B, một mô hình AI mã nguồn mở được thiết kế cho việc tạo hình ảnh từ văn bản. Động thái này thể hiện tham vọng của DeepSeek trong việc cạnh tranh trên nhiều lĩnh vực AI, tiếp tục thách thức sự thống trị của các đối thủ đã có tên tuổi.

Cam kết của DeepSeek với các mô hình mã nguồn mở và tập trung vào đào tạo hiệu quả cùng khả năng suy luận tiên tiến đã định vị họ như một nhân tố gây đột phá quan trọng trong lĩnh vực AI.

Những tính năng và ứng dụng chính của DeepSeek

DeepSeek cung cấp một loạt các tính năng và khả năng làm cho nó trở thành một công cụ AI đa năng cho nhiều ứng dụng khác nhau:

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): DeepSeek xuất sắc trong việc xử lý các nhiệm vụ ngôn ngữ phức tạp, bao gồm suy luận nhiều bước và diễn giải dữ liệu có cấu trúc.
  • Tập trung kỹ thuật: Mô hình được cho là đáng tin cậy hơn trong các tác vụ lập trình, toán học và xử lý dữ liệu có cấu trúc, phù hợp với các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao.
  • Hiệu quả: Kiến trúc MoE của DeepSeek cho phép xử lý hiệu quả bằng cách chỉ kích hoạt các phần cần thiết của mô hình cho mỗi yêu cầu.

Sóng chấn động trên thị trường chứng khoán do DeepSeek: Đợt bán tháo công nghệ và sự hồi phục

Sự xuất hiện của DeepSeek không chỉ làm xáo trộn lĩnh vực AI mà còn tạo ra những sóng chấn động trên thị trường chứng khoán, đặc biệt ảnh hưởng đến các tập đoàn công nghệ lớn. Phản ứng ban đầu trước việc ra mắt DeepSeek là một đợt bán tháo mạnh mẽ, với chỉ số Nasdaq giảm sâu và Nvidia ghi nhận mức lỗ kỷ lục trong một ngày khoảng 600 tỷ USD vốn hóa thị trường. Sự sụt giảm mạnh này xuất phát từ lo ngại DeepSeek có thể hạ giá các công ty AI Mỹ nhờ chi phí phát triển thấp hơn và các mô hình mã nguồn mở rẻ hơn. Đợt bán tháo không chỉ ảnh hưởng đến Nvidia mà còn tác động đến các công ty bán dẫn, năng lượng và hạ tầng có liên quan đến AI, khiến tổng giá trị mất hơn 1 nghìn tỷ USD.

Tuy nhiên, cơn hoảng loạn ban đầu này đã dịu đi khi các nhà đầu tư đánh giá lại tình hình. Những nhà săn hàng giá rẻ đã tận dụng cơ hội, dẫn đến sự hồi phục một phần của các cổ phiếu công nghệ. Nvidia tăng trở lại 8,9%, trong khi toàn bộ ngành công nghệ tăng 3,6%. Sự hồi phục này cho thấy mặc dù sự xuất hiện của DeepSeek là một bước phát triển quan trọng, các nhà đầu tư vẫn nhận thức được nhu cầu tiếp tục đối với các giải pháp AI hiệu suất cao, bất kể sự tồn tại của các lựa chọn chi phí thấp hơn.

Sự kiện DeepSeek đã làm nổi bật một số khía cạnh quan trọng của thị trường hiện tại:

  • Định giá cổ phiếu liên quan AI: Đợt bán tháo đã thúc đẩy việc đánh giá lại định giá cổ phiếu liên quan AI, với khả năng các nhà đầu tư sẽ thận trọng hơn trong tương lai.
  • Nhu cầu đối với cả AI hiệu suất cao và tiết kiệm chi phí: Thị trường dự kiến sẽ dung hòa cả các giải pháp AI hiệu suất cao như của Nvidia và các sản phẩm kinh tế hơn như DeepSeek.
  • Niềm tin của nhà đầu tư: Dù bị sốc ban đầu, sự hồi phục cho thấy một mức độ kiên cường và niềm tin vào triển vọng tăng trưởng dài hạn của ngành AI.

Tác động của DeepSeek lên thị trường chứng khoán nhấn mạnh ảnh hưởng lớn mà các tiến bộ AI có thể tạo ra đối với tâm lý nhà đầu tư và động lực thị trường. Khi cảnh quan AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể chứng kiến thêm những biến động và điều chỉnh khi thị trường thích nghi với các đổi mới và áp lực cạnh tranh.

Những rung chuyển địa chính trị do DeepSeek gây ra: An ninh quốc gia và cuộc đua vũ khí AI

Sự thăng tiến nhanh chóng của DeepSeek đã kích hoạt những lo ngại địa chính trị đáng kể, đặc biệt tại Mỹ, nơi tác động tiềm năng của nó đối với an ninh quốc gia và cuộc đua vũ khí AI đang được giám sát chặt chẽ. Nguồn gốc Trung Quốc của công ty và khả năng của các mô hình AI của họ đã làm dấy lên nỗi sợ về gián điệp, chiến dịch ảnh hưởng và sự thay đổi cán cân quyền lực trong lĩnh vực AI toàn cầu.

Lo ngại về an ninh quốc gia:

Bài viết này có hữu ích không?
Chia sẻ bài viết blog này
CryptoGEM v.1 SB
Bài viết liên quan
Không có bình luận nào
Chưa có bình luận nào